최근 데이터 과학자 혹은 데이터 사이언티스트라는 신종 직업(?)이 많은 관심을 받으면서
이 데이터 과학자에 대한 명확한 자격을 증명할 수 있는 자격증들이 하나 둘씩
민간에서 만들어지고 있다.
외국에서도 계속 데이터 과학자에 대한 온라인 강좌같은 것들이 생겨나고 있지만..
실제 데이터 과학자가 되어 실무에서 일하고 있는 사람은 그리 많지 않다고 한다.
이는 아무래도 데이터 과학자라는 직업이 가지는 지식의 포괄성과 전문성을 증명해 줄 자격증이나
전문 교육기관(혹은 직접적인 전공)이 많지 않다는 것이 그 원인인듯 하다.
그래서 이번에 국내에 있는 데이터 과학자와 관련된 자격증들에 대한 정보와 관련 온라인 강좌
그리고 필자가 최근 취득한 ADsP에 대한 TIP과 취득 소감(?)같은 것들을 정리해 보도록하겠다.
먼저, 아래는 국내에 있는 데이터 과학자와 관련된 자격증들에 대한 정보이다.
(민관/국가공인 포함)
자격증명 |
주 관 |
데이터 분석 전문가(ADP) / 준전문가(ADsP) |
한국 데이터베이스 진흥원 |
경영빅데이터 분석사 |
한국경제 |
사회조사분석사 1/2급 |
한국산업인력공단 |
SAS Certified Base Programmer for SAS 9 |
SAS |
SAS Certified Advanced Programmer for SAS 9 |
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SAS Certified Predictive Modeler Using SAS Enterprise Miner |
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SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9 : Regression and Modeling |
필자가 생각하기에 데이터 과학자는 통계학과 전산학을 포함한 다양한 지식을 쌓아야 한다고 생각했기
때문에 위와같이 통계관련 자격증을 포함하여 데이터 분석을 다루는 자격증들을 정리해 보았다.
이제는 데이터 과학자가 알아야 하는 데이터 분석과 관련된 온라인 강좌를 제공하는 사이트들을
정리해 보도록 하겠다. 정리된 결과는 아래와 같다.
1. edX(www.edx.org) |
2. 코세라(www.coursera.org) |
3. Academic Earth(www.academicearth.org) |
4. Udemy(www.udemy.com) |
5. Google(https://datasense.withgoogle.com/course) |
위의 사이트들 중 Coursera 사이트의 Data Analysis 강의는 직접 필자가 들어보니 퀄리티가 괜찮았고,
쉽게쉽게 가르쳐줄려고 하지만, 강사분의 영어발음이나 약간 많은(?) 과제는 수업을 열심히 경청하려는
마음을 힘들게 힘들었다...;;;; 한마디로 빡세다... 하지만 그만큼 확실하게 학습은 되는 듯 했다.
위에서 언급했던 자격증들 중에서 필자는 최근 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격을 획득하였다.
이제는 이 자격증을 취득하기 위해 공부하면서 얻은 TIP들과 같이 보면 좋은 책에 대해서 언급하고자 한다.
데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격은 데이터 분석 전문가(ADP)의 기본개념이다.
즉, 데이터 분석 전문가(ADP) 자격 시험에 응시하기 위한 자격을 취득하기 위해 필요한 자격증이다.
물론 데이터 분석 전문가(ADP) 자격 시험을 응시하기 위한 조건은 ADsP 취득 외에도
아래와 같은 자격이 갖춰지면 시험에 응시할 수 있다.
응시자격
데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 응시자격은 아래와 같으며 응시자격은 필기시험일 기준 시험일 이전에 응시자격 요건이 충족되어야 합니다. 경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여됩니다.
이에 비해 데이터 분석 준전문가(ADsP)의 응시자격은 제한이 없으므로 누구나 ADsP 자격시험에 응시할 수 있다.
ADsP의 응시 과목은 ADP의 응시 과목들 중에서 "데이터 이해", "데이터 분석 기획", "데이터 분석"
이 세과목만을 보게된다. 참고로 ADP의 응시과목은 아래와 같다.
과목 및 내용
데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 과목은 총 5과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화를 수행하는 능력을 검정합니다.
또한 ADsP 시험은 총 객관식 40문항에 단답형 10문항으로 구성되어 있는데, 합격기준은 총점이 60점이상
이며, 과목별 과락만 하지않으면 합격을 할 수 있다. 그러나 이 단답형 문제들은 범위가 정해져 있는 것도
아니었고, 최근 IT 이슈에 관한 내용들도 나오기 때문에 개인적으로 어려웠었다... ;;;
그리고 필자가 ADsP 자격증 취득을 위해 공부했던 수험서들은 아래와 같았다.
왼쪽은 데이터 분석 전문가 공식 수험서이고, 오른쪽은 가장 최근에 나온 수험서이다.
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현재 서점에는 이 2권만이 수험서로 나와있기 때문에 필자는 이 2권을 전부 공부를 했었다.
필자가 이 ADsP 공부를 시작하면서 이 두 권의 수험서로는 너무나 부족함이 많이 느껴졌다.
특히 서적의 내용들 중 R 언어를 이용하여 통계 처리 및 데이터 마이닝을 하는 데,
필자는 그 때 당시 R언어가 낯설었고, 처음 접했었던 언어였다. 그래서 R언어에 대한 내용들은
인터넷을 찾아보니 공개된 레퍼런스들이 괜찮은 것들이 많았었다. 게다가 찾아보면 공개적으로 배포되어
있는 R언어 입문책들도 찾을 수 있었었다. 그래서 이렇게 공개되어 있던 책들로 R언어를 익히면서 공부를
진행해 갔다.
그러다 "데이터 분석" 파트를 공부하던 중 "통계분석" 부분에 통계에 관련된 내용들이 나오기 시작하면서
멘붕에 빠지게 되었었다.
당시 필자의 전공은 컴퓨터 공학이었고, 통계에 대한 기본 지식들과 내용들이 머릿속에서 전무했기 때문에.... 크흙 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
추가적인 공부가 필요했었다. 그래서 봤던 책들이 한빛 미디어의 "Think Stats : 프로그래머를 위한 통계 및
데이터 분석 방법" 라는 e북과 "이공계생을 위한 확률과 통계 : Forward-Looking Probability and
Statistics" 라는 책들을 봤었었다.
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특히 "Think Stats : 프로그래머를 위한 통계 및 데이터 분석 방법"라는 E북은 중간중간 파이썬 코드와
함께 통계학적 지식들을 기본적인 원리부터 시작해서 코드까지 세세하게 잘 나와있었다.
하지만 통계에 대한 기본 지식들을 약간 어렵게 설명하고 있었고, 이를 이해하기 위해 봤던 책이
"이공계생을 위한 확률과 통계 : Forward-Looking Probability and Statistics" 이란 제목의 확률과
통계 책이였다. 두권다 필자의 통계학에 대한 기본 지식들을 "업그레이드"시켜주는 데 많은 역활을
해주었다. 이런 책들을 공부하고, 직접 R언어를 사용하여 분석도 해보면서 자격증 공부를 해나갔고,
결국 자격증을 획득할 수 있었다.
필자가 ADsP 수험 공부를 하면서 데이터 마이닝을 포함한 데이터 분석에 대한 알고리즘 지식들과
약간의 통계에 대한 지식들의 필요성을 느꼈었다.
만약 이 자격증을 취득하기 위해 막 공부를 시작하는 통계에 대한 이해가 부족한 수험자라면 이 책들이
큰 도움이 될것이라 생각한다.
- 자격증 내용 출처 : dbguide.net (한국 데이터베이스 진흥원) -
[이 글을 읽을 때 같이 보면 좋은 Reference] http://www.ciokorea.com/news/12825 : 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 것 http://www.ciokorea.com/slideshow/21859?slide=7#stage_slide : '제 값 하는' 빅 데이터 자격증 11종 |